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Une sélection d'analyses externes sur la data, la sécurité de l'IA et les systèmes de confiance.

Une base pratique pour raisonner sur les risques d'injection, de fuite de données et d'autonomie des applications LLM.

Une introduction aux principes de responsabilité, transparence, sécurité et équité dans les systèmes d'IA.